ssh config, shell script로 배포 시간 1/10으로 단축하기
0. Intro
생성형 AI로 일적으로나 생활적으로 도움을 많이 받고 있는 요즘, 업무 차원에서 개발 속도를 어떻게 하면 더욱 향상시킬까 하는 고민이 많은데요.
하지만 때로는 우리가 선택한 개발 및 배포 환경이 개발 속도를 방해하곤 합니다. 저 역시 최근에 그런 경험을 했습니다.
1. 기존 배포 방식의 단점
이전에 저는 docker + GitHub Actions + ECS + ECR 조합으로 배포 파이프라인을 구축했습니다. 이 방식은 코드를 푸시하는 순간 자동으로 배포가 이루어지고 github에서 종합적으로 관리할 수 있다는 장점이 있었죠. 하지만 실제로 develop 브랜치에 푸시되고 github action으로 docker 이미지가 빌드되고, ECS의 Task가 생성될 때까지, 즉, 서버에 변경사항이 반영되기까지 무려 5분이나 걸렸습니다.
처음에는 '자동화됐으니 괜찮아'라고 생각했지만, 점점 이 긴 대기 시간(코드를 변경하고 서버에 반영되는 시간)이 답답하게 느껴졌습니다. 특히 릴리즈 환경이 아니라 소규모로 개발하는 경우에는 이 5분의 대기 시간이 개발 속도에 상당한 영향을 미쳤습니다. 작은 변경사항 하나 를 커밋하고 테스트하려고 해도 커피 한 잔 마시고 올 시간이 있었으니까요.
물론 여러 명이 협업할 때는 이런 자동화된 파이프라인이 분명한 장점이 있습니다. 하지만 개인 프로젝트나 빠른 개발이 필요한 상황에서는 오히려 족쇄가 되는 느낌이었습니다.
2. 새로운 배포 방식: ssh config와 shell script의 활용
이러한 문제를 해결하기 위해 저는 좀 더 단순하면서도 빠른 배포 방식을 고안했습니다. 바로 ssh config와 shell script를 활용한 방법입니다.
새로운 방식의 흐름은 다음과 같습니다:
1. 로컬 환경에서 Docker 이미지를 빌드합니다. (I love M2 Pro 맥북❤️)
2. 빌드된 이미지를 Docker hub에 푸시합니다.
3. ssh를 통해 AWS EC2 서버에 원격으로 접속합니다.
4. 서버에서 최신 Docker 이미지를 풀(pull)받습니다.
5. 풀받은 이미지로 컨테이너를 실행합니다.
이 모든 과정을 shell script로 자동화했더니, 놀랍게도 전체 배포 시간이 28초 정도로 줄어들었습니다! 기존 방식의 약 5분(300초)에서 1/10 수준으로 단축된 것이죠.
3. 결론
개발 환경과 배포 방식은 항상 트레이드오프가 있습니다. 팀 규모, 프로젝트의 성격, 개발 단계 등에 따라 최적의 방식이 달라질 수 있습니다.
이번 경험을 통해 저는 상황에 맞는 유연한 접근이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 때로는 '최신' 기술 스택보다 단순하지만 효율적인 방식이 더 나을 수 있다는 것도 알게 되었고요.
여러분도 현재 사용 중인 개발 및 배포 프로세스를 한 번 점검해보는 것은 어떨까요? 어쩌면 작은 변화로 큰 효율을 얻을 수 있을지도 모릅니다.
읽어주셔서 감사합니다 🙇♂️
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